个人简介：钱连勇，中共党员，1992年出生，山东济宁人，现任江苏师范大学数学与统计学院教师。2021年博士毕业于吉林大学概率论与数理统计专业，师从朱复康教授。主要研究方向：时间序列分析。

E-mail: qianly92@163.com

主持项目：

[1]  江苏师范大学科研启动项目 

[2]  江苏省双创博士

[3]  江苏省高校自然科学面上项目 

[4]  徐州市统计局2022年度统计研究课题 

主讲课程：

《高等数学II》、《时间序列分析》、《回归分析与时间序列分析》、《市场调查与预测》

学术论文： 

[1]  Qian, L., Li, Q. and Zhu, F. (2020). Modelling heavy-tailedness in count time series. Applied Mathematical Modelling, 82: 766-784.

[2]  Qian, L. and Li, Q. (2022). A class of max-INAR(1) processes with explanatory variables. Journal of Statistical Computation and Simulation, 92: 1898-1919.

[3]  Qian, L. and Zhu, F. (2022). A new minification integer-valued autoregressive process driven by explanatory variables. Australian and New Zealand Journal of Statistics, 64: 478-494.

[4]  Qian, L. and Zhu, F. (2023+). A flexible model for time series of counts with overdispersion or underdispersion,  zero-inflation and heavy-tailedness. Communications in Mathematics and Statistics (In press).

荣誉与获奖：

2017年吉林大学优秀硕士毕业论文

2017年吉林大学优秀硕士毕业生

2019年吉林省优秀硕士毕业论文

2023年江苏师范大学本科论文优秀指导教师

2023年江苏省高等学校微课教学比赛校级二等奖

学生获奖情况：

张丁香、谢俊文、胡伟丽、吴子丹、王江源  第十二届正大杯全国市场调查大赛江苏省选拔赛二等奖 (2022)  第二指导教师

刘海媛、王靓蓉、华上云  第八届全国大学生统计建模大赛江苏赛区本科生组三等奖 (2022)                              第一指导教师

王颖   江苏师范大学本科优秀毕业论文 (2023)