贾志刚 博士

专业：计算数学

职称：教  授（硕士生导师）

工作单位：江苏师范大学数学与统计学院

         &数学研究院

办公室：9号楼2层207室  

通信地址：江苏省徐州市铜山区上海路101号 邮编：221116

电子信箱：zhgjia@jsnu.edu.cn

个人简历：

    2019年11月至2019年12月      澳门大学，数学系，访问学者

    2019年08月至2019年10月      香港浸会大学，数学系，访问学者

    2018年01月至2018年12月      香港浸会大学，数学系，访问学者

    2017年07月至今                   江苏师范大学，数学与统计学院，教授

    2013年08月至2014年07月      英国曼彻斯特大学，数学学院，访问学者  

    2013年01月至2017年06月      江苏师范大学，校聘教授

    2011年12月至今                   江苏师范大学，数学与统计学院，硕士生导师，计算数学专业

    2011年08月至2017年06月      江苏师范大学，数学与统计学院，副教授（破格）

    2009年08月至2011年07月      江苏师范大学，数学与统计学院，讲师

    2006年09月至2009年07月      华东师范大学，数学系，博士，导师：魏木生 教授

研究领域：

    科学与工程计算

    数值代数

    图像处理

    人脸识别  

     智能计算  

主持与参与的基金项目：

    国家自然科学基金重大项目：随机系统稳定性、速度估计和算法等. 参与人

    国家自然科学基金面上项目：数据驱动大规模低秩逼近问题的保结构算法及在医学图像重构中的应用. 主持人

    国家自然科学基金面上项目：结构矩阵多项式的理论与算法及其在图像识别中的应用. 主持人

    国家自然科学基金青年项目：结构矩阵多项式的实谱分解及其在模型修正中的应用. 主持人  

    江苏省高校自然科学基金重大项目：肿瘤分子成像技术的正则约束最优化模型与深度学习算法. 主持人

    江苏省高校自然科学基金项目：有限元模型修正问题：理论分析与保结构算法. 主持人

    国家自然科学基金项目：大型稀疏代数方程组的高效算法及其在图像处理中的应用. 参与人

    国家自然科学基金项目：刚性系统与矩阵多项式的若干问题. 参与人

    江苏师范大学博士学位教师科研支持项目: 非线性矩阵方程的可解性与保结构算法. 主持人

社会兼职：

   中国高等教育学会教育数学专业委员会团体代表、常务理事

   “江苏省计算数学学会”理事

    Mathematical Review评论员(AMS)

    美国SIAM正式会员

    SIMAX, SIIMS, Inverse Problem, Automatica, JSC,JCAM 等国际杂志的审稿人   

部分学术论文： 

[35] Y. Ke, C. Ma, Z. Jia et al. Quasi non-negative quaternion matrix factorization with application to color face recognition, Journal of Scientific Computing 95, 38, 2023. https://doi.org/10.1007/s10915-023-02157-x (Published online:  13 February 2023)

[34] Zhigang Jia, Xuan Liu, Jingfei Zhu and Meixiang Zhao, Harmonic multi-symplectic Lanczos algorithm for quaternion singular triplets, Numerical Algorithms, 2023. https://doi.org/10.1007/s11075-022-01469-7 (Published online:  07 January 2023)

[33] Zhigang Jia, Xuan Liu and Meixiang Zhao, The implicitly restarted multi-symplectic block-Lanczos method for large-scale Hermitian quaternion matrix eigenvalue problem and applications, Journal of Computational and Applied Mathematics, 419, 114664, 2023. DOI: 10.1016/j.cam.2022.114664 (Published online:  15 August 2022)

[32] Qiaohua Liu and Zhigang Jia, On condition numbers of the total least squares problem with linear equality constraint, Numerical Algorithms 90: 363-385, 2022. (Published online: 1 February 2022)

[31] Sitao Ling, Yiding Li, Bing Yang and Zhigang Jia, Joint diagonalization for a pair of Hermitian quaternion matrices and applications to color face recognition, Signal Processing 198: 108560, 2022.   (Published online: 31 March 2022)

[30] Zhigang Jia, Qiyu Jin, Michael K. Ng and Xi-Le Zhao, Non-local robust quaternion matrix completion for large-scale color image and video Inpainting, in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 31, pp. 3868-3883, 2022. Doi: 10.1109/TIP.2022.3176133.  （Published online: 26 May 2022）

Read More: https://ieeexplore.ieee.org/document/9782722    

(Cite this: Z. Jia, Q. Jin, M. K. Ng and X. -L. Zhao, Non-local robust quaternion matrix completion for large-scale color image and video inpainting,  IEEE Trans. Image Process., vol. 31, pp. 3868-3883, 2022.)

[29] Qiaohua Liu, Sitao Ling and Zhigang Jia, Randomized quaternion singular value decomposition for low-rank matrix approximation. SIAM Journal on Scientific Computing,  44(2), A870-A900, 2022. (Published online: 21 April 2022) RandSVDQ_v10.pdf

Read More: https://epubs.siam.org/doi/10.1137/21M1418319   

(Cite this: Q. Liu, S.-T. Ling and Z. Jia, Randomized quaternion singular value decomposition for low-rank matrix approximation,  SIAM J. Sci. Comput., 44(2), A870-A900, 2022.)

[28] Qiaohua Liu, Zhigang Jia and Yimin Wei, Multidimensional total least squares problem with linear equality constraints, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 43(1), 124–150, 2022. (Published online: 27 January 2022) condition_MTLSE_v11.pdf

Read More: https://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/21M1400420 

[27] M.F. Chen, Z.G. Jia and H.K. Pang, Computing top eigenpairs of Hermitizable matrix. Front. Math. China 2021, 16(2): 345-379. 

[26] Zhigang Jia and Michael K. Ng, Structure preserving quaternion generalized minimal residual method. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 42 (2), 616-634, 2021. (Published online: 20 April 2021) QGMRES_version19_publication.pdf

Read More: https://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/20M133751X 

[25] Yong Chen, Zhigang Jia, Yan Peng, Yaxin Peng, and Dan Zhang, A new structure-preserving quaternion QR decomposition method for color image blind watermarking. Signal Processing. (Available online: 20 March 2021)

Read More: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0165168421001262 

[24] Yunfeng Cai, Zhigang Jia, and Zhenjian Bai, Perturbation analysis of an eigenvector-dependent nonlinear eigenvalue problem with applications. BIT Numerical Mathematics, 60, 1-29, 2020. (Published online: 03 July 2019)

(BIT 2020 首刊首篇论文)

Read More: https://link.springer.com/article/10.1007/s10543-019-00765-4 

[23] Zhigang Jia,Michael K. Ng, and Wei Wang, Color image restoration by saturation-value total variation. SIAM J. Imaging Sci.,12(2), 972-1000, 2019. (Published online: 04 June 2019) 

(SIIMS 2020 featured artical 亮点论文)

Read More: https://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/18M1230451 

[22] Zhigang Jia, Michael K. Ng, and Guangjing Song, Robust quaternion matrix completion with applications to image inpainting. Numerical Linear Algebra with Applications, 26(4), e2245, 2019. (Published online: 20 May 2019) 

(Among the top 10% most downloaded papers  2018-2019 最多下载论文奖)  

Read More: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/nla.2245?af=R 

[21] Sitao Ling, Zhigang Jia, Xin Lu, and Bing Yang, Matrix LSQR algorithm for structured solutions to quaternionic least squares problem. Computers & Mathematics with Applications, 77(3), 830-845, 2019. (Published online: 9 November 2018)

Read More: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0898122118306205 

[20] Zhigang Jia, Michael K. Ng, and Guangjing Song, Lanczos method for large-scale quaternion singular value decomposition, Numerical Algorithms, 82(2), 699-717, 2019. (Published o)

Read More: https://link.springer.com/article/10.1007/s11075-018-0621-0 

MATLAB CODES:  QSVDtoolbox.zip   LanczosQSVDtoolbox.zip

[19] Zhigang Jia and Meixiang Zhao, A structured condition number for self-adjoint polynomial matrix equations with applications in linear control, Journal of Computational and Applied Mathematics, 331：208-216, 2018.

Read More: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377042717304879 

[18] Zhigang Jia, Musheng Wei, Meixiang Zhao, and Yong Chen, A new real structure-preserving quaternion QR algorithm, Journal of Computationaland Applied Mathematics, 343：26-48, 2018.

Read More: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377042718301870 

MATLAB CODES: QRDtoolbox.zip

[17] Ruru Ma, Zhigang Jia, and Zhengjian Bai, A structure-preserving Jacobi algorithm for quaternion Hermitian eigenvalue problems, Computers & Mathematics with Applications, 75(3)：809-820, 2018.

Read More: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0898122117306570 

[16] Dongmei Shen, Musheng Wei, and Zhigang Jia,  On commuting solutions of the Yana-Baxter-like matrix equation, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 462(1)：665-696, 2018.

Read More: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022247X18301550 

[15] Zhigang Jia and Musheng Wei, A new TV-Stokes model for image deblurring and denoising with fast algorithms, Journal of Scientific Computing, 72, 522-541, 2017.

Read More: https://link.springer.com/article/10.1007/s10915-017-0368-0 

[14] Zhigang Jia, Sitao Ling, and Meixiang Zhao, Color two-dimensional principal component analysis for face recognitionbased on quaternion model, Lecture Notes in Computer Science, 10361, 177-189, 2017.

Read More: https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-63309-1_17 

[13] Sitao Ling, Musheng Wei, and Zhigang Jia, Perturbation analysis for the matrix least squares problem AXB = C，Journal of Computational and Applied Mathematics, 273: 150-159, 2015.

[12] Zhigang Jia, Meixiang Zhao, Minghui Wang, and Sitao Ling, Solvability theory and iteration method for one self-adjoint polynomial matrix equation, Journal of Applied Mathematics, Article ID 681605, 7 pages, 2014.

[11] 常谦顺和贾志刚，修正的TV-Stokes 模型的新快速算法，中国科学·数学， 44(12) (2014), 1323-1336.

（Qianshun Chang and Zhigang Jia, New fast algorithms for a modified TV-Stokes model (in Chinese), Sci. Sin. Math., 44(12) (2014), 1323-1336.）

[10] Meixiang Zhao and Zhigang Jia, Structured least-squares problems and inverse eigenvalueproblems for (P,Q)-reflexive matrices, Applied Mathematics and Computation, 235: 87-93, 2014.

[9] Zhigang Jia, Musheng Wei, and Sitao Ling, A new structure-preserving method for quaternion Hermitian eigenvalue problems, Journal of Computational and Applied Mathematics, 239: 12-24, 2013.

MATLAB CODES:   QEIGtoolbox.zip

[8] Gang Wu, Yimin Wei, Zhigang Jia, Sitao Ling, and Lu Zhang, Towards backward perturbation bounds for approximate dual Krylov subspaces, BIT Numerical Mathematics, 53(1): 225-239, 2013.

[7] Sitao Ling and Zhigang Jia, Matrix iterative algorithms for least-squares problem in quaternionic quantum theory, International Journal of Computer Mathematics, 90(3): 727-745, 2013.

[6] ZhigangJia and Musheng Wei, A real-valued spectral decomposition of the undamped gyroscopic system with applications, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 32(2): 584-604, 2011.

[5] Meixiang Zhao, Zhigang Jia, and Musheng Wei, Symmetric inverse generalized eigenvalue problem with submatrix constraints in structural dynamic model updating, Electronic Jounrnal of Linear Algebra, 22: 729-742, 2011.

[4] Zhigang Jia, Qian Wang, and Musheng Wei, Procrustes problems for (P,Q,η)-reflexive matrices, Journal of Computational and Applied Mathematics, 233, 3041-3045, 2010.

[3] Zhigang Jia, Xuehan Cheng, and Meixiang Zhao, A new method for roots of monic quaternionic quadratic polynomial, Computers & Mathematics withApplications, 58( 9), 1852-1858,2009.

[2] Zhigang Jia and Musheng Wei, Solvability and sensitivity analysis of polynomial matrix equation Xs+ ATXtA = Q, Applied Mathematics and Computation, 209(2), 230-237, 2009.

[1] Minghui Wang, Musheng Wei, Zhigang Jia, Mixed-type reverse order law of (AB)(13), Linear Algebra and its Applications, 430(5-6), 1691-1699, 2009.


专（译）著与教材：


[3] Zhigang Jia, The Eigenvalue Problem of Quaternion Matrix: Structure-Preserving Algorithms and Applications(四元数矩阵特征值问题：保结构算法与应用), Science Press, Beijing, 2019. (被列入科学出版社重点丛书“信息与计算科学丛书”）

[2] 尼古拉斯 J. 海厄姆 著，贾志刚, 常亮, 李建波 译，数学论文写作（原书第二版）, 科学出版社, 北京,  2016年12月.

[1] 蒋永泉, 贾志刚, 黄建红, 线性代数, 科学出版社, 北京, 2016年1月.


Matlab 工具包：

Structure-preservingQuaternionToolbox: Matlab codes  


LANQSVDToolbox_Version2018.zip


学术会议与学术报告：

[4] 19-23 October 2019, The 7th International Conference on Numerical Algebra and Scientific Computing (NASC 2019), Nanjing. Contributed Speaker.

[3] 15-19 July 2019, 9th International Congress on Industrial and Applied Mathematics(ICIAM 2019), Valencia Spain. Minisymposium Speaker.

[2] 4-8 May 2018, SIAM Conference on Applied Linear Algebra (SIAM-ALA18),  Hong Kong Baptist University. Minisymposium Organizer and Speaker. MS40 The Perturbation Theory and Structure-Preserving Algorithms

[1] 10-14 August 2015, 8th International Congress on Industrial and Applied Mathematics(ICIAM 2015), Beijing China. Poster: A New TV-Stokes Model for Image Deblurring and Denoising with Fast Algorithms


  

研究生培养：

    2022级  武    越      教育学硕士（学科教学·数学） 在读

    2022级  朱利澳      教育学硕士（学科教学·数学） 在读

    2022级  江凌曦      教育学硕士（学科教学·数学） 在读

    2022级  王    端      在读

    2021级  朱坤雄      教育学硕士（学科教学·数学） 在读

    2021级  王    欢      教育学硕士（学科教学·数学） 在读

    2021级  张    瑶      教育学硕士（学科教学·数学） 在读

    2021级  何梦琦      教育学硕士（学科教学·数学） 在读

    2021级  史雅慧      教育学硕士（学科教学·数学） 在读

    2021级  向越莲      在读

    2021级  朱婧斐      在读

    2020级  黄振东      教育学硕士（学科教学·数学） 在读

    2020级  许雅庆      教育学硕士（学科教学·数学） 在读

    2020级  杜    宁      教育学硕士（学科教学·数学） 在读

    2020级  王雪燕      教育学硕士（学科教学·数学） 在读

    2020级  朱丹丹      在读

    2020级  汪钱宇      在读

    2019级  胡天远      毕业去向：江南中学（杭州市）

    2019级  马鑫斌       毕业去向：飞依诺科技股份有限公司（苏州市）

    2018级  蒋    剑      教育学硕士（学科教学·数学） 毕业去向：苏州市振华中学校   

    2018级  邱子衿      毕业去向：张家港市暨阳高级中学. 2019年，获研究生国家奖学金.

    2017级  徐艳芬      教育学硕士（学科教学·数学） 毕业去向：常熟市常青中学

    2017级  刘    璇      毕业去向：澳门大学 博士研究生（推免）

    2016级  陈    潇      毕业去向：黄海学院（青岛）. 2018年，访问美国德州大学阿灵顿分校（University of Texas at Arlington），三个月.

    2015级  姚   杳      教育学硕士（在职） 工作单位：江苏省新沂市第一中学（高中）

    2015级  袁克政      教育学硕士（在职） 工作单位：江苏省徐州市第三十六中学（高中）  

    2015级  何婷婷      教育学硕士（学科教学·数学）  毕业去向：南京师范大学灌云附属中学  

    2015级  陈   勇      毕业去向：上海大学 博士研究生（推免）

    2013级  马茹茹      毕业去向：厦门大学 博士研究生（推免）. 2018年，SIAM Conference on Applied Linear Algebra (SIAM-ALA18)，Minisymposium Speaker.  2019年，入职苏州科技大学.

    2013级  孙振威      毕业去向：南京师范大学 博士研究生

  

研究生专业课程：


   矩阵计算、大规模稀疏线性方程组的迭代方法、大规模特征值问题的求解方法、矩阵论、最小二乘问题、

   基于偏微分方程理论的图像处理方法、机器学习、模式识别、最优化理论与算法

  

本科生培养：

   2021年 张春俊、黄茜、李想、高浩珲、李昊鹏等，获批国家级大学生创新创业训练计划项目--创新训练项目

   2021年 何欣宇、谢佳奇、李龙妍、李杨等，获批国家级大学生创新创业训练计划项目--创新训练项目

   2020年 王子月、胡雨祺、卢欣桐、朱梦茹、许鹏远等，获批国家级大学生创新创业训练计划项目--创新训练项目

   2018年 董思琪、马彬、陈静、卓锟茗等，获批国家级大学生创新创业训练计划项目--创新训练项目

   2018年 江佳慧、张国玺、臧艺峤、陈余、李玲玲等，获批江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目--省重点

   2017年 李杰、姜宇、武张明月、胡春美、刘天慧、殷东宁、吴佳霖等，晋级“挑战杯”江苏师范大学选拔赛

   2016年 教练组指导 秦为路、王欢、张朋、陈淑婷、翟蓉蓉、车晶晶等，获全国大学生数学建模竞赛国家二等奖   

   2016年 李杰、姜宇、谈龙杰、刘天慧、胡敏等，获批江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目

   2016年 武张明月、吴佳霖、曹易、葛怡、沈培培等，获批江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目

   2016年 团队指导 邱子衿、李媛、胡佳琪等，获美国数学建模竞赛一等奖

   2015年 邱子衿、李媛、王者、胡世豪、胡加庆等，获批江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目--省重点

   2013年 卢敏、陆畅、丁丽、李树德、韩晓霞等，获批国家级大学生创新创业训练计划项目    

   2013年 刘岚、张弛、李树德等，“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛和创业计划大赛，江苏省三等奖

   2012年 曹丹萍、邹雪、石璐瑶、聂怀媛、朱敏等，获批江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目  

   2012年 刘岚、金芝伊、张蕾、李睿琪、余胜杰等，获批江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目--省重点

   2011年 乔全、刘壮等，“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛和创业计划大赛，江苏省三等奖

  

本科生课程：

  

   高等代数、数值分析（英）、数值线性代数、数学建模、Matlab与科学计算、运筹学、信息论