报告人：肖现涛 教授
报告题目：Stochastic Approximation Algorithms for Stochastic Optimization with Expectation Constraints
报告时间：2026年4月28日（周二）上午9：00
报告地点：腾讯会议：673-689-525
主办单位：数学与统计学院、数学研究院、科学技术研究院
报告人简介：
肖现涛，现任大连理工大学数学科学学院教授、博士生导师, 担任运筹学与控制论研究所所长。近期的主要研究方向为: 求解随机优化问题的随机优化算法。目前发表学术论文40余篇，其中部分论文发表在SIAM Journal on Optimization, Mathematics of Operations Research, INFORMS Journal on Computing, Journal of Scientific Computing等期刊。
报告摘要：
In this talk, we consider to solve the problem of minimizing an expectation function subject to a set of expectation constraints. We will introduce a series of stochastic algorithms based on stochastic approximation techniques, in both convex and nonconvex settings.
