报告人：徐铣明 副教授
报告题目：大小模型协同的儿童传染病监测预警智能体构建及应用
报告时间：2025年10月28日（周二）下午2:30
报告地点：腾讯会议（569-827-415）
主办单位：数学与统计学院、数学研究院、科学技术研究院
报告人简介：
徐铣明，博士毕业于加拿大多伦多大学，主要从事儿科医疗数据挖掘和医学人工智能应用研究。现任重庆医科大学附属儿童医院大数据工程中心PI、数字医学研发中心负责人、重庆医科大学特聘副教授、硕士生导师，兼任南开大学和重庆师范大学专业学位硕士行业导师、中国医药教育协会医药统计专委会委员、重庆市数字医学学会理事。曾入选南开大学“百青计划”、重庆市“留创计划”等。
报告摘要：
本报告首先梳理了从传统统计模型到现代大语言模型的演进，并指出单一模型存在固有局限。为此，报告提出构建“智能体”作为解决方案，通过灵活调用不同规模的模型（如“钱乙慧儿”儿科大模型）及外部工具形成协同工作流。作为核心应用，报告重点介绍了为国家级重点研发项目构建的“儿童传染病监测预警智能体”，该智能体通过任务拆解和调用定制的“传染病大模型”，实现了监测预警分析报告的自动化、标准化生成。已上线的“重儿小乙”儿科AI家庭医生智能体也验证了该技术路线的可行性。
