3月4日下午，应数学与统计学院邀请，东南大学陈建龙教授在泉山9#-1506报告厅作了题为《线性代数课程资源建设与人工智能辅助教学的探索》的“课程建设”专题报告，会议由院长张超教授主持，数统学院教师聆听了此次报告。
陈教授首先分享了东南大学线性代数课程在资源建设方面的显著成果。数字教材的开发，使知识呈现更加生动形象，方便学生随时随地学习；先修课程的设置，为学生搭建了知识的阶梯，帮助他们更好地理解线性代数的复杂概念；MOOC（大规模开放在线课程）的推广，让更多学生能够接触到优质教学资源，拓展了学习的边界；思政案例和应用案例的融入，则实现了知识传授与价值引领、理论与实践的有机结合。
在教学方式上，陈教授介绍了线上线下混合式教学的具体做法。线上，学生可以通过视频、在线测试等方式自主学习，根据自身进度和需求灵活安排时间；线下，教师则通过课堂讨论、小组项目等活动，引导学生深入理解知识，培养他们的团队合作能力和创新思维。这种教学模式充分发挥了线上和线下教学的优势，提高了教学的针对性和实效性。
此外，陈教授还分享了人工智能辅助教学的初步探索。人工智能技术的应用，为教学带来了新的活力。例如，智能辅导系统可以根据学生的学习情况，提供个性化的学习建议和辅导；智能批改作业功能，大大减轻了教师的工作负担，同时也能及时反馈学生的学习成果。这些技术的应用，不仅提高了教学效率，还为学生提供了更加便捷、高效的学习体验。
报告结束后，陈教授与参会教师就教材建设与课程建设进行了互动交流。副院长周勤教授做总结讲话，并就如何建设数字化教材、线性代数课程线上线下教学如何融合与陈教授进行交流讨论，希望全院教师积极参与并申报数学类课程建设。
