Address:
Office 1606, Jingyuan Building ,
School of Mathematics and Statistics,
Jiangsu Normal University,
Xuzhou, P. R. China
Telephone:
18361291761
Email:
liupengfei@jsnu.edu.cn
Education:
2009-2013 Ph.D. (Statistics), The Chinese University of Hong Kong
2005-2009 B.S. (Mathematics), Sun Yat-sen University
Work experience:
2014- 2016 Assistant Professor, Jiangsu Normal University, Xuzhou, P. R. China
2016- Associate Professor, Jiangsu Normal University, Xuzhou, P. R. China
Research Interests:
Empirical Likelihood, Latent Variable Models, Bayesian Inference,
Median-of-Means Method, Quantile Regression
主持的科研项目
1.2024-2027 国家自然科学基金面上项目(12371266) 潜在变量模型基于中位均值法的统计推断(Statistics Inference based on Median-of-Means Method in Latent Variable Models).
2.2023 徐州市社会科学基金一般资助项目(23XSM-112)
3.2016-2018 国家自然科学基金青年项目(11501261) 含有非正态及缺失数据的结构方程模型分析(Structural Equation Models with Non-normal and Missing Data).
4.2016-2017 江苏高校自然科学面上项目(15KJB110007)
Recent Publications:
Lichun Dai, Pengfei Liu, Yiming Liu, Guangren Yang(2024+).The quantile-based empirical likelihood for the difference of quantiles.Statistics and Probability Letters, https://doi.org/10.1016/j.spl.2024.110252.
Pengfei Liu, Shaochen Wang, Peng Zhao(2024).Robust estimation and test for Pearson’s correlation coefficient. Random Matrices: Theory and Applications, 13(4), 2450023(17 pages). https://doi.org/10.1142/S2010326324500230.
刘鹏飞，杨文婷，张茹，周勤(2024). Median-of-Means方法在偏度系数中的应用.统计研究, 41(4), 153-160.
Yuyang Ma#, Gejin Zhang#, Pengfei Liu#, Ying Liu, Ji-cun Ding , Hao Xu , Lin Hao, Deng Pan, Hailuo Wang, Jing-kai Wang, Peng Xu, Zhen-Duo Shi* and Kun Pang*(2024).Comprehensive Genomic Analysis of Puerarin in Inhibiting Bladder Urothelial Carcinoma Cell Proliferation and Migration. Recent Patents on Anti-Cancer Drug Discovery, 19(4), 516-529.
魏满满，李楠，刘鹏飞*，李建波(2024). 数字经济对农业高质量发展影响的统计测度. 江苏师范大学学报(自然科学版), 2024, 42 (02), 48-52.
张新龙，余佳倩，刘珂欣，刘鹏飞*(2023).珠三角地区碳排放预测以及硬性因素分析. 數據分析(Journal of Data Analysis)，18(2), 59-74.
刘鹏飞，王绍臣，周望(2022).总体协方差矩阵不存在情形下的经验似然方法. 中国科学：数学, 52(9), 1089–1094.
屈大磊，祖梦佳，钟琴，王晴，朱大伟，刘鹏飞*(2022). 徐州市小區生活垃圾分類情況及影響因素探究. 數據分析(Journal of Data Analysis),17(2), 77-100.
Pengfei Liu, Xuejun Ma, and Wang Zhou(2022). High-order Conditional Distance Covariance with Conditional Mutual Independence. Probability in the Engineering and Informational Sciences, 36(1), 126-143.
Yong He, Pengfei Liu*, Xingsheng Zhang, and Wang Zhou(2021). Robust Covariance Estimation for High-dimensional Compositional Data with Application to Microbial Communities Analysis. Statistics in Medicine, 40(15), 3499-3515.
Pengfei Liu, Mengchen Zhang, Ru Zhang, and Qin Zhou(2021). Robust Estimation and Tests for Parameters of Some Nonlinear Regression Models. Mathematics 9(6), 599.
Yangchun Zhang and Pengfei Liu*(2021). Median-of-means Approach for Repeated Measure Data. Communications in Statistics--Theory and Methods, 50(17), 3903-3912.
沈若男，樊璐璐，王文佳，刘鹏飞(2020). 大数据时代下电视产品的营销推荐研究, 生产力研究，2020(3),129-132.
Aijun Yang, Xuejun Jiang, Lianjie Shu, and Pengfei Liu(2019). Sparse Bayesian Kernel Multinomial Probit Regression Model for High-dimensional Data Classification. Communications in Statistics-Theory and Methods, 48(1), 165-176.
Aijun Yang, Heng Lian, Xuejun Jiang, and Pengfei Liu(2018). Sparse Bayesian Variable Selection for Classifying High-dimensional Data. Statistics and its Interface, 11(2), 385-396.
Xinyuan Song, Deng Pan, Pengfei Liu, and Jingheng Cai(2016). Bayesian Analysis of Transformation Latent Variable Models with Multivariate Censored Data. Statistical Methods in Medical Research, 25(5), 2337–2358.
Aijun Yang, Xuejun Jiang, Pengfei Liu,and Jinguan Lin(2016). Sparse Bayesian Multinomial Probit Regression Model with Correlation Prior for High-dimensional Data Classification. Statistics and Probability Letters, 119, 241–247.
Hongshuo Wang, Hui Lin, DarlaK. Munroe, Xiaodong Zhang, and Pengfei Liu(2016). Reconstructing rice phenology curves with frequency-based analysis and multi-temporal NDVI in double-croppingarea in Jiangsu, China. Frontiers of Earth Science, 10(2), 292–302.
Pengfei Liu, Ji Chen, Zhaohua Lu, and Xinyuan Song(2015). Transformation structural equation models with highly non-normal and incomplete data. Structural Equation Modeling - A Multidisciplinary Journal, 22(3), 401-415.
Ji Chen, Pengfei Liu, and Xinyuan Song(2013). Bayesian Diagnostics of Transformation Structural Equation Models. Computational Statistics and Data Analysis, 68, 111-128.
教学科研获奖
1. 2015年校先进工作者
2. 江苏省“双创博士”(2015)
3. 优秀指导教师(2016年江苏师范大学本科生毕业论文)
4. 江苏师范大学第二届研究生教学成果奖一等奖（7/8)(2018)
5. 2016-2018年岗位聘期工作考核优秀
6. 优秀指导教师(2020年第十七届五一数学建模竞赛)
7. 江苏师范大学研究生课程在线教学优秀案例(二等奖)
8. 优秀指导教师奖(2020年全国研究生统计建模大赛)
9. 2020年校先进工作者
10. 优秀指导教师(2021年江苏师范大学本科生毕业论文)
11. 第四届全国应⽤统计专业学位研究⽣教育教学成果奖(三等奖3项)
12. 优秀指导教师奖(2021年正大杯第十一届全国大学生市场调查与分析大赛)
13. 江苏省应用统计学会第23次学术年会(JAAS2021)优秀论文一等奖(刘鹏飞，杨文婷，张茹，周勤。Median-of-Means 方法在偏度系数中的应用。江苏省应用统计学会23届学术年会，淮安，2021.06.04-2021.06.06.)
14. 2021年第二届江苏师范大学立德树人(实践育人)优秀研究生导师
15. 江苏省教学成果奖（高等教育类）一等奖 大数据时代统计学创新人才培养模式的构建与实施(6/8)(2021)
16. 2019-2021年岗位聘期工作考核优秀
17. 优秀指导教师(2022年首届全国大学生大数据技术技能赛总决赛)
18. 第五届全国应⽤统计专业学位研究⽣教育教学成果奖(二等奖1项，三等奖2项)
19. 首届“和鲸杯”全国高校青年教师数据科学和商业分析案例教学竞赛二等奖
20. 优秀指导教师奖(2023年全国大学生统计建模大赛)
21.第六届全国应⽤统计专业学位研究⽣教育教学成果奖(三等奖4项)
22.优秀指导教师奖(2024年正大杯第十四届全国大学生市场调查与分析大赛)
指导学生完成项目：
1.沈若男等，江苏省研究生科研与实践创新计划项目“大数据时代下电视产品的营销推荐研究”(KYCX18-2146).
2.钟琴等，江苏省研究生科研与实践创新计划项目“基于灰色模型的经济社会影响性分析”(SJCX21_1072).
3.屈大磊等，徐州市社会科学基金项目“徐州市小区生活垃圾分类情况及其影响因素探究”(结项证书编号2022-ST030). 项目报告入选《徐州市践行习近平生态文明思想典型案例汇编》。
4.付志扬等，江苏省研究生科研与实践创新计划项目“基于深度学习的农田害虫种类识别”(SJCX22_1175).
5. 李昕燃等，徐州市统计局2022年度统计研究课题“徐州网红经济发展现状研究” (22TJ33) 课题获二等奖，重点资助。
6. 孔维硕等，徐州市统计局2022年度统计研究课题“新发展格局下徐州市创新竞争力统计测度研究”(22TJ29)课题获鼓励资助。
7. 裴超等，徐州市统计局2022年度统计研究课题“地理信息在统计和普查中的应用研究” (22TJ33)课题获鼓励资助。
8.李静怡，朱嘉欣等，徐州市2023年度统计科研课题“徐州市公共服务水平测度研究”(23TJKY19)。
9.郑平静，史先昊等，徐州市2023年度统计科研课题“徐州推进数字经济与实体经济融合转型路径研究”(23TJKY26)。
10.董玉倩，史先昊等，徐州市2023年度统计科研课题“徐州在江苏省高质量发展考核中的地区分类定位研究”(23TJKY27)
11.刘延菲,李昕燃等，徐州市社会科学基金一般资助项目(23XSM-112)
指导学生获奖
1. 靳连威，姚峥嵘，庞烁烁，第四届全国大学生统计建模大赛研究生组二等奖，2015.
2. 靳连威，研究生国家奖学金，2016.
3. 阙丹怡，郭晓丹，张倩妮，第五届全国大学生统计建模大赛本科生组一等奖，2017.
4. 刘昌艳，袁玉芳，李玉，第五届全国大学生统计建模大赛研究生组三等奖，2017.
5. 陈俞怡，陆林子青，张雯雯，美国大学生数学建模竞赛二等奖，2017.
6. 刘昌艳，研究生国家奖学金，2018.
7. 宋朝炀，赵鑫宇，朱梦圆，美国大学生数学建模竞赛二等奖，2018.
8. 陈浩卿，刘昌艳，袁玉芳，第六届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛全国二等奖，2018.
9. 郭施磊，胡冰雪，张露，第二届“泰迪杯”数据分析职业技能大赛全国一等奖，2019.
10. 樊璐璐，顾彩慧，沈若男，第二届“泰迪杯”数据分析职业技能大赛全国二等奖，2019.
11. 牛玉婷，吴仪，周丽丽，第二届“泰迪杯”数据分析职业技能大赛全国二等奖，2019.
12. 牛玉婷，吴仪，周丽丽，第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛全国三等奖，2020.
13. 沈选选，王聪，尤妮，王孝天，高建朋，正大杯第十届全国大学生市场调查与分析大赛总决赛三等奖，2020.
14. 钟琴，王晴，樊璐璐，第一届全国研究生统计建模大赛三等奖，2020.
15. 张茹，杨倩倩，杨文婷，第四届全国应⽤统计专业学位研究⽣案例⼤赛三等奖，2020.
16. 沈选选，尤妮，高建朋，第四届全国应⽤统计专业学位研究⽣案例⼤赛三等奖，2020.
17. 祁雪婷，王璐瑶，第四届全国应⽤统计专业学位研究⽣案例⼤赛三等奖，2020.
18. 祖梦佳，屈大磊，钟琴，第三届“泰迪杯”数据分析职业技能大赛全国二等奖，2020.
19. 金思彤，杨创，鞠威，王家荣，周楠，正大杯第十一届全国大学生市场调查与分析大赛总决赛三等奖，2021.
20. 江苏省应用统计学会第23次学术年会（JAAS2021）优秀论文一等奖（屈大磊，钟琴，王晴，祖梦佳，朱大伟。垃圾：我的归宿，你来做主——徐州市小区生活垃圾分类情况及影响因素的调查研究。江苏省应用统计学会23届学术年会，淮安，2021.06.04-2021.06.06.）
21. 严莉，杨冰清，钟琴，第七届全国大学生统计建模大赛研究生组三等奖，2021.
22. 骆宁，黄雅雯，王瑞方，第四届“泰迪杯”数据分析技能赛本科及以上组一等奖，2021.
23. 谢金鑫，魏丛杉，钟海心，第四届“泰迪杯”数据分析技能赛本科及以上组一等奖，2021.
24. 谢金鑫，付志扬，赵海峰，钱柳烨，正大杯第十二届全国大学生市场调查与分析大赛总决赛三等奖，2022.
25. 赵海峰，付志扬，谢俊文，第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛研究生组三等奖，2022.
26. 付志扬，赵海峰，钱柳烨，第五届全国应⽤统计专业学位研究⽣案例⼤赛二等奖，2022.
27. 张新龙，屈大磊，第五届全国应⽤统计专业学位研究⽣案例⼤赛三等奖，2022.
28. 丁茵，骆宁，第五届全国应⽤统计专业学位研究⽣案例⼤赛三等奖，2022.
29. 孔维硕，李昕燃，钱柳烨，薛智超，陆珊珊，第一届中国研究生“双碳”创新与创意大赛三等奖，2022.
30. 薛丽敏，佟小华，侯昭平，第十九届中国研究生数学建模竞赛三等奖，2022.
31. 毛佳森，刘震，陈爽，美国大学生数学建模竞赛一等奖，2023.
32. 刘延菲，关春莉，李昕燃，倪慧茹，刘子薇，正大杯第十三届全国大学生市场调查与分析大赛总决赛二等奖，2023.
33. 高源，关春莉，李昕燃，第九届全国大学生统计建模大赛研究生组一等奖，2023.
34. 张新龙，赵海峰，第六届全国应⽤统计专业学位研究⽣案例⼤赛三等奖，2023.
35.范铭轩，王宁，刘蕊蕊，第六届全国应⽤统计专业学位研究⽣案例⼤赛三等奖，2023.
36.关春莉，胡欣悦，刘延菲，第六届全国应⽤统计专业学位研究⽣案例⼤赛三等奖，2023.
37.李一仕，孙仁靖，王珏，第六届全国应⽤统计专业学位研究⽣案例⼤赛三等奖，2023.
38.史先昊，戴康，董玉倩，第二十届中国研究生数学建模竞赛二等奖，2023.
39.周莹莹，高志鹄，赵前程，第二十届中国研究生数学建模竞赛三等奖，2023.
40.姜亦兴，芮逸文，苏春旭，黄佳欣，正大杯第十四届全国大学生市场调查与分析大赛总决赛一等奖，2024.
41.李世南，张韵哲，楼锴，第七届全国应⽤统计专业学位研究⽣案例⼤赛华东赛区一等奖，2024.
42.朱思衡，嵇彤，刘锐，第七届全国应⽤统计专业学位研究⽣案例⼤赛华东赛区一等奖，2024.
43.周莹莹，范铭轩，王宁，第七届全国应⽤统计专业学位研究⽣案例⼤赛华东赛区一等奖，2024.
44.张艳艳，徐小龙，第七届全国应⽤统计专业学位研究⽣案例⼤赛华东赛区二等奖，2024.
45.金思彤，盛家满，楼锴，第七届全国应⽤统计专业学位研究⽣案例⼤赛华东赛区二等奖，2024.
46.许陈，王孜伊，郁千禧，第七届全国应⽤统计专业学位研究⽣案例⼤赛华东赛区三等奖，2024.