报 告 人：白正简 教授（厦门大学）
报告题目：A Riemannian Gauss-Newton method for inverse eigenvalue problems
报告时间：2018年1月6日（周六） 下午14:30-17:30
报告地点：静远楼204报告厅
报告人简介：
白正简，厦门大学数学科学学院教授，博士生导师。主要研究领域包括数值线性代数、逆特征值问题、非线性特征值问题和矩阵流形上的优化算法等。曾入选教育部“新世纪优秀人才培养计划”，获得中国计算数学学会“应用数值代数奖”、福建省科学技术奖等，并主持多项国家自然科学基金项目。曾担任新加坡国立大学研究员，现任中国计算数学学会委员、美国工业及应用数学学会成员等。曾多次应邀在国际会议上作学术报告。迄今已在SIAM J. Numer. Anal., SIAM J. Matrix Anal. Appl.等著名期刊上发表学术论文30余篇，出版专著1部。
报告摘要：
In this talk, we discuss the question of solving least-squares inverse eigenvalue problem. The problem is formulated as a least square problem on a product manifold. To solve the problem, we propose a Riemannian inexact Gausss-Newton method. The global convergence and local convergence rate of the method are established. Moreover, an efficient Riemannian preconditioner is constructed for solving the Riemannian Gauss-Newton equation. Finally, some numerical tests are reported to illustrate the efficiency of the proposed method.