报 告 人：黎稳 教授
报告题目：Anderson Accelerated Algorithms for Solving Multi-linear PageRank
报告时间：2023年5月12日（周五）上午10:30~11:30
报告地点：静远楼203
主办单位：数学与统计学院、数学研究院、科学技术研究院
报告人简介：
黎稳，华南师范大学教授、博士生导师、华南师范大学数学科学学院院长。广东省数据科学工程研究 中心副主任、中国数学会理事、广东省数学学会副理事长、 广东省工业与应用数学学会副理事长、曾任广东省计算数 学会副理事长，广东省“千百十”人才工程学术带头人。 主要研究方向为：数值代数与应用；互补问题的理论与数值分析；张量理论及其应用。已经在国际著名学术刊物 Numer Math, SIAM J. Optim, SIAM J. Matrix Anal Appl, J. Sci Comput, 《中国科学》（中、英文版）、《科学通报》 （中、英文版）等学术刊物发表学术论文 190 多篇。曾经获得广东省科学技术奖二等奖 （排名第一）。主持国家自然科学基金6 项，其中连续主持国家自然科学基金面上项目 5 项，主持教育部博士点基金与广东省自然科学基金项目 7 项，广东省高校创新基金 1 项、广东省普通高校创新团队 1 项、广东省普通高校省级重大项目 1 项、广东省优秀人才基金 2 项。
报告摘要：
Multi-linear PageRank is a generalization of PageRank, which can be applied to Data clustering et al.. In this talk we first discuss the uniqueness of the PageRank vector, and then we propose several relaxation algorithms. The Anderson accelerated technique is employed to the proposed algorithm for solving multi-linear PageRank. Convergence analysis is also discussed. Numerical examples are given to illustrate the efficiency of the Anderson accelerated technique.