报 告 人： 濮晓龙 教授（华东师范大学）
报告题目：Fault Classification for High-dimensional Data Streams
报告时间：2019年11月19日（周二）下午2:30
报告地点：静远楼1506学术报告厅
报告人简介：
濮晓龙，教授，华东师范大学党委委员、招生办主任，兼任上海市质量技术统计学会理事长，曾任华东师范大学经济与管理学部副主任、统计学院院长。发表论文50多篇、出版专著2本、参与编写出版教材8本、主持制定国家标准一项。先后荣获2006年度“军队科技进步一等奖”2011年度“军队科技进步二等奖”。并获评2013年度宝钢奖、2019年度上海市育才奖、2008年度华东师范大学师德标兵、2007年度上海市优秀成果一等奖、2013年度上海市优秀教学成果二等奖等荣誉。
报告摘要：
In this paper, we consider the fault classification problem of high-dimentional data streams(HDS), where shift direction determination of the out-of-control data streams is also important. To achieve this goal, the fault classification problem of HDS is formulated as a three-classification multiple testing problem, and a procedure is developed to minimize the expected number of false positives (EFP) while controlling the missed discovery rate (MDR) at some satisfactory level. Our method is computationally efficient, and is theoretically valid and optimal for fault classification of HDS.