报 告 人：陈振庆 教授（美国华盛顿大学）
报告题目：Stabilityof heat kernel estimates for symmetric non-local Dirichlet forms
报告时间：2016年7月4 日（周一 ）下午3:00
报告地点：静远楼1506学术报告厅
报告摘要：In this talk, we consider symmetric jump processes of mixed-type on metric measure spaces under general volume doubling condition, and establish stability of two-sided heat kernel estimates and heat kernel upper bounds. We obtain their stable equivalent characterizations in terms of the jumping kernels, variants of cut-off Sobolev inequalities, and the Faber-Krahn inequalities. In particular, we will present stability results of heat kernel estimates for $\alpha$-stable-like processes even with $\alpha\ge 2$ when the underlying spaces have walk dimensions larger than $2$,which has been one of the major open problems in this area.
报告人简介：
陈振庆，美国华盛顿大学数学系教授，美国统计学会Fellow, 北京理工大学数学与统计学院院长。 1992年在美国华盛顿大学获博士学位，曾在美国的加利福尼亚大学和康奈尔大学任教；1998年起在位于华盛顿州西雅图市的华盛顿大学数学系工作至今。陈振庆教授在马氏过程与狄氏空间，随机微分方程以及偏微分方程中的概率论方法等方面做了大量的处于国际领先水平的开创性的研究工作，在国际顶尖学术期刊发表论文100多篇。