报 告 人：濮晓龙 教授（华东师范大学）
报告题目：A Robust Multivariate EWMA Control Chart for Detecting Sparse Mean Shifts
报告时间：2016年5月14日（周六）下午4:00
报告地点：静远楼1506学术报告厅
报告摘要：In multivariate statistical process control (MSPC) applications, process mean shifts sometimes occur in only a few components. Most ofexisting charts assumed that the multivariate quality characteristics are normally distributed. Among them, the multivariate LASSO control chartproposed by Zou and Qiu (2009) has the best overall performance. In this paper, we extend the classical multivariate LASSO control chart to a robust version thatis distribution-free under the family of elliptical direction distributions, indicating that the in-control run length distribution is the same for any continuous distribution in this family and the control limit can be acquired from the multivariate standard normal distribution. Simulation results show that the proposed method is very efficient in detecting various sparse shifts underheavy-tailed and skewed multivariate distributions.
濮晓龙教授简介：现任华东师范大学经济与管理学部副主任、华东师范大学统计学院院长、博士生导师，兼任中国现场统计研究会副理事长、全国工业统计学教学研究会副会长、《数理统计与管理》杂志副主编、中国质量协会常务理事、全国统计方法应用标准化技术委员会委员、中国质量教育委员会委员、中国六西格玛推进工作委员会委员、上海市质量技术应用统计学会副理事长等。现主持一项国家自然科学基金面上项目、一项上海市委托科研项目以及一项横向课题。发表SCI论文30多篇、出版专著1本、参与编写出版教材8本、主持制定国家标准一项。先后荣获2006年度“军队科技进步一等奖” 2011年度“军队科技进步二等奖”。 并获评2013年度上海市宝钢奖、2008年度华东师范大学师德标兵、2007 年度上海市优秀成果一等奖、2013年度上海市优秀教学成果二等奖等荣誉。