报 告 人：陆玫 教授（清华大学）
报告题目：The anti-adjacency matrix of a graph: Eccentricity matrix
报告时间：2019年1月16日（周三）8:30-9:10
报告地点：静远楼204报告厅
报告摘要：
In this talk, we introduce a new graph matrix,named the anti-adjacency matrix or eccentricity matrix, which is constructed from the distance matrix of a graph by keeping for each row and each columnonly the largest distances. This matrix can be interpreted as the opposite of the adjacency matrix, which is instead constructed from the distance matrix of a graph by keeping for each row and each column only the distance sequal to 1. Some results of the eigenvalues of the eccentricity matrices will be given.
报告人简介：
陆玫，1993年7月在中国科学院数学与系统科学研究院获博士学位，现为清华大学数学科学系教授，博士生导师，主要从事运筹学、图论与组合优化方面的研究,发表SCI检索学术论文60余篇。现任清华大学数学科学系计算数学与运筹学研究所所长，中国运筹学会图论组合分会副理事长，中国工业与应用数学学会图论组合及应用专业委员会秘书长，中国组合数学与图论学会理事。