报 告 人：巩敦卫 教授(中国矿业大学)
报告题目：高目标进化优化
报告时间：2017年10月27日（周五）14：30
报告地点：静远楼204报告厅
报告人简介：
巩敦卫，中国矿业大学教授、博士生导师，教育部“新世纪优秀人才支持计划”、江苏省“333高层次人才培养工程”和“六大人才高峰”高层次人才入选者，甘肃省“飞天学者”讲座教授，江苏省自动化学会常务理事、副秘书长，中国人工智能学会机器学习专委会委员、粗糙集与软计算专委会委员、智能空天系统专委会委员，中国计算机学会软件工程专委会委员。研究方向为基于搜索的特定软件测试、领域大数据处理与分析、深地资源开采智能优化与控制、复杂优化问题的智能求解。主持国家“973”计划子课题1项、国家自然科学基金6项。教学/研究成果获省部级一等奖1项、二等奖5项，授权发明专利8项，出版专著8部，发表中科院一、二区期刊论文30余篇，ESI高被引论文2篇。
报告摘要：
作为一种受自然界生物进化启发的概率搜索方法，进化优化在实际问题中得到了广泛应用。但是，当优化问题的目标函数很多时，采用进化优化求解的效率需要进一步提高。报告简述了优化问题的普遍性、常用的多目标进化优化方法，指出了高目标（目标函数多于3个）优化问题求解的困难，并重点阐述了报告人所在团队解决该问题取得的最新成果。这些成果的有效性，通过大量实验得到了充分验证。