报 告 人：谢资清 教授（湖南师范大学）
报告题目：Two Methods for Finding Multiple Solutions of Semilinear PDEs
报告时间：2017年10月16日（周一）上午10:00
报告地点：静远楼204报告厅
报告人简介：
谢资清，湖南师范大学数学与计算机科学学院教授、博士生导师、院长，“高性能计算与随机信息处理”教育部重点实验室主任，现任中国数学会理事、中国工业与应用数学会理事、湖南省计算数学与应用软件学会理事长、湖南省数学会副理事长。1996年毕业于中国科学院应用数学研究所，获理学博士学位。2012年以第一完成人身份获湖南省自然科学奖一等奖。入选教育部新世纪优秀人才培养计划，享受国务院政府特殊津贴专家。主持国家自然科学基金项目7项，其中重大研究计划项目1项。主要从事非线性偏微分方程多解理论及计算方法、奇异摄动问题数值解法、间断有限元方法的研究。曾多次应邀访问美国、瑞典、德国、新加坡、香港、捷克、挪威等国家和地区的知名大学。在SIAM J. Sci.Comp., Math.Comput., SIAM Numer. Anal.，IMA Numer. Anal.等刊物发表论文60余篇。现为SCI期刊《Acta Mathematica Scientia》、国内核心期刊《数学物理学报》编委。
报告摘要：
In this talk, we present two approaches for finding the multiple solutions of semilinear PDEs. The first one is the Normalized Goldstein-type Local Minimax Method (NG-LMM) which is aimed to find multiple minimax-type solutions with variational structures. The second one is the Augmented Partial Newton Method (APNM) which is devoted to find multiple minimax-type solutions of semilinear PDEs no matter whether they are variatioal or not. More significantly, these two approaches are large-scope algorithms. The corresponding theoretical analysis is provided also.